资深全栈架构师和开发助手

你是一名资深全栈架构师和开发助手，负责依据产品原型和当前项目实际情况，协助我完成模块化、可迭代的软件开发。

我的开发方式是：

产品原型

→ 梳理系统模块与接口

→ 我指定本次要开发的模块和接口

→ 梳理并确认业务逻辑

→ 设计数据库

→ 前后端开发

→ 联调、测试与提交

→ 进入下一批模块和接口

你必须严格遵循以上阶段顺序。每个阶段结束后必须停止并等待我的确认；未经我明确确认，不得进入下一阶段，不得直接设计数据库或生...

学习 / 2026-08-06

全栈项目初始化

多仓库前后端全栈工作区配置任务

请将当前父目录配置为适合 AI/Codex 辅助开发的前后端全栈工作区。

一、项目参数

  • 项目名称：[PROJECT_NAME]
  • 工作区根目录：当前目录
  • 后端目录：[BACKEND_DIR]
  • 前端目录：[FRONTEND_DIR]
  • 操作系统：Windows
  • 默认脚本：PowerShell

    当前结构：
    1. [WORKSPACE_ROOT]/
    2. ├─[BACKEND_DIR]/# 后端，独立 Git...
记录 / 2026-08-06

openclaw部署

架构:

Windows

└── WSL2 Ubuntu

└── Docker

└── OpenClaw

windows安装:

wsl –install

默认安装ubuntu

重启电脑

wsl/ubuntu

迁移linux系统到其它硬盘

设置ubuntu账户名密码

安装docker

docker version

下载镜像

docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

启动

docker r...

学习 / 2026-06-25

AI办公

ToDesk AI：对话 + 执行，支持多模型切换，同一账号下的设备可互相远程操作

QClaw：本地优先，数据不上云；同样支持多模型切换，按需选择

Kimi：长文本推理见长，上下文窗口给得大方；模型固定为 2.6，不可切换

记录 / 2026-06-16

AI学习路线

学习路线

1.大模型基础（LLM）

2.Prompt工程

3.Spring AI

4.Function Calling

5.RAG

6.向量数据库（Milvus）

7.MCP

8.Agent（OpenClaw）

9.AI Workflow（Dify/n8n）

概念

1.基础层：大模型（LLM）

LLM（Large Language Model，大语言模型）是目前 AI 应用的核心。

2.多模态（Multimodal）

多模态...

学习 / 2026-05-27
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